Journal Article

·2018 OPEN ACCESS

Derin Öğrenme ile Kalabalık Analizi Üzerine Detaylı Bir Araştırma

Merve Ayyüce Kızrak YTU , Bülent Bölat YTU

Bilişim Teknolojileri Dergisi

Abstract

Yapay sinir ağları ve makine öğrenmesi, uzun yıllardır birçok problemin çözümünde kullanılmıştır. Problemlerin ve modellerin karmaşıklaşması ve veri sayısındaki artış hesaplama yükünü de beraberinde getirmiştir. Bu çalışmada yapay sinir ağlarından derin öğrenmeye tüm geçiş süreci, modeller ve pratik uygulamalar kısa ve öz gösterilmiştir. Ayrıca donanım, yazılım ve kullanılan kütüphaneler hakkında da bilgiler verilmiştir. Özel olarak kalabalık analizi için kullanılan geleneksel yöntemler özetlenmiştir. Kalabalık analizi için literatürdeki derin öğrenme yaklaşımları detaylıca anlatılmış ve veri kümeleri tanıtılmıştır. Ayrıca son yıllarda yapılmış çalışmalar analiz edilmiş ve karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, kalabalık analizi, derin öğrenme yardımıyla başarılı sonuçlar alınan hem akademik hem de pratik bir çalışma alanıdır.

Keywords

Physics Humanities Art

Subject Areas

Anomaly Detection Techniques and Applications ·Artificial Intelligence ·Physical Sciences
Music and Audio Processing ·Signal Processing ·Physical Sciences
Video Surveillance and Tracking Methods ·Computer Vision and Pattern Recognition ·Physical Sciences

Citations by Year

OpenAlex SDG Match

SDGs auto-classified by OpenAlex (score ≥ 0.4 shown).

Quality Education 43%